Bien que la migration des données facilite la transition vers une technologie supérieure, elle implique plus que ce qu’elle révèle à l’œil nu.

Un processus aussi crucial que la migration des données n’est pas exempt de difficultés. La migration des données est un processus qui comporte plusieurs préoccupations et points douloureux potentiels.

Préoccupations relatives à la sécurité des données

Pour toute organisation commerciale, les données constituent la ressource la plus cruciale. Il peut s’agir de données centrées sur l’entreprise ainsi que d’autres données connexes essentielles à son existence. Tout compromis ou toute menace pour leur sécurité est un risque que les entreprises ne veulent pas prendre. La même notion se retrouve dans la migration des données vers le cloud. Le moindre indice suggérant que le nuage n’est pas sûr rendra les organisations frileuses à l’égard de la migration. Toute infrastructure en nuage comprendra des éléments tels que les vulnérabilités ou les défauts du code d’un co-souscripteur pourraient affecter considérablement d’autres applications. Pour répondre à cette préoccupation, de nombreux fournisseurs de services en nuage effectuent des « audits d’intégration » pour rassurer les clients potentiels sur le niveau de sécurité approprié. Néanmoins, son niveau de conviction reste à confirmer.

Mauvaise connaissance des données sources

L’existence d’une mauvaise connaissance des données sources est une tendance générale déjà observée au cours de plusieurs processus de migration de données dans différents secteurs. Des problèmes tels que les doublons, les fautes d’orthographe et les données erronées constituent toujours un obstacle à une migration complète et correcte des données. Souvent, les organisations deviennent complaisantes et ont tendance à supposer qu’elles peuvent configurer leurs données sans aucune complication. Cependant, tout décalage ne peut signifier autre chose que l’échec du processus de migration des données.

Gestion des fournisseurs

Du point de vue des entreprises, le processus de migration des données exige qu’elles fassent confiance à leur fournisseur. On peut se demander si des problèmes techniques du côté du fournisseur peuvent affecter la sécurité des données sur le cloud. Il est donc impératif que les fournisseurs de migration de données proposent des accords de niveau de service qui donnent la priorité aux préoccupations de leurs clients. Étant donné que le cloud computing offre une infrastructure standardisée et multi-tenant, les fournisseurs de cloud computing peuvent ne pas offrir le même niveau de SLA que celui auquel les responsables informatiques sont habitués.

Manque d’intégration technique

La migration des données implique souvent différents types de technologies et de plateformes de données.

Ce manque de parité peut conduire à l’échec du transfert des données entre les multiples phases de la migration des données :

1- Analyse

2- Développement

3- Test

4- Mise en œuvre

Ces échecs n’ont pas seulement des répercussions financières mais obligent aussi les entreprises à consacrer du temps à la migration des données manquantes, ce qui entraîne une perte d’heures de travail précieuses.

Processus fastidieux de nettoyage des données

Le nettoyage des données fait référence au processus d’altération des données destinées à la migration. Le mécanisme prend en compte les données incomplètes, la pertinence des données, l’exactitude des données et la duplication des données comme facteurs de validation. Il vise à maximiser l’exactitude des données dans un système.

En outre, il utilise l’analyse syntaxique ou d’autres méthodes pertinentes pour omettre les erreurs de syntaxe et les erreurs typographiques dans les enregistrements. Bien qu’il existe des cas où le nettoyage des données entraîne une augmentation du temps de réponse et entrave l’efficacité, son importance pour une migration des données fructueuse est sans égal.

Le caractère critique de la migration des données est tel que l’on ne peut prendre pour acquis aucun des points douloureux mentionnés ci-dessus. Toute forme d’écart dans la correspondance et la vérification des données entraînera l’échec de la migration des données.