La transformation numérique commence avec votre océan de données

La science des données simplifiée

Modélisation prédictive, exploration de données, analyse de données, entreposage de données, visualisation de données, analyse de régression, interrogation de bases de données et apprentissage automatique de base.

Qu’est-ce que la science des données?

La science des données est un domaine qui aide l’utilisateur à comprendre les événements ou à obtenir des informations utiles simplement en parcourant les données et en les analysant.

Les résultats de l’analyse seront ensuite utilisés pour prendre une décision. Cette décision est souvent prise par une entreprise pour l’aider à mieux servir ses clients, à fabriquer un produit plus récent et meilleur, et plus encore. Ces types de décisions visent à améliorer les compétences décisionnelles. principalement en entreprise, qui est l’objectif de la science des données.

À première vue, il est facile de considérer la science des données comme la même chose que les statistiques. Cependant, lorsque nous parlons de statistiques, nous parlons simplement de type de science des données. La science des données travaillera avec une variété de domaines, tels que l’informatique, la science de l’information, les mathématiques et les statistiques, pour générer des informations à partir d’un ensemble de données qui peuvent aider l’utilisateur à prendre des décisions importantes.
Prise de décision basée sur les données

L’idée principale de la science des données est de travailler sur la prise de décision basée sur les données. La prise de décision basée sur les données est la discipline consistant à créer des décisions basées sur des données analysées qui ont été collectées à partir de certaines sources pertinentes. sans ce type de données, il est facile de baser vos décisions sur l’expérience, l’intuition ou ce que les autres disent que vous êtes de bonnes décisions. Cependant, tout cela peut être faux, même s’il y a une chance que ce soit le cas.

Avec la prise de décision basée sur les données, il est plus facile de prendre des décisions intelligentes, puis de les étayer avec des preuves. Parfois, cela peut être combiné avec des connaissances, de l’intuition et de l’expérience pour prendre les meilleures décisions. Par exemple, une personne qui a travaillé dans l’industrie pendant une longue période pourrait utiliser les informations qu’elle obtient de la science des données ainsi que son intuition et son expérience pour prendre les meilleures décisions.

Bien sûr, il n’y a pas vraiment de règles définies en ce qui concerne le processus de prise de décision basé sur les données. De nombreuses organisations l’utilisent à un degré variable en fonction de ce qu’elles recherchent. Certaines entreprises choisissent de s’appuyer entièrement sur ce type de technologie et l’automatiseront dans certains domaines de prise de décision au sein de leur organisation. Un exemple de ceci est la façon dont Amazon peut recommander des produits en fonction des achats que l’utilisateur a placés dans son panier.

D’autres entreprises utiliseraient des personnes pour concevoir une collection de données personnelles, en utilisant la technologie pour collecter ces données et les analyser, puis utiliser toutes ces informations pour prendre des décisions en fonction de celles-ci. Google fait cela pour voir si les managers font une différence dans les performances de leur équipe.