Migration de données : fiche d’évaluation

La capacité d’une migration de données à mesurer la progression de ses étapes à travers les charges de qualité des charges de données est essentielle à la réussite du projet. C’est un moyen par lequel une organisation peut surveiller, communiquer et appliquer l’exagération du plan d’éducation à la gestion des risques.

La mesure de la progression de la migration des données permet un suivi dans le temps pour assurer la performance continue de l’équipe et du personnel dans ce domaine, permettant ainsi une organisation des données efficace qui peut surveiller et progresser efficacement du développement aux phases de test et de transition du projet.

Une approche par tableau de bord pour mesurer facilite la performance actuelle et l’identification des progrès de la conversion des données. La carte de pointage comprendra des ressources travaillant sur la conversion des données, les étapes en cours de route, l’approbation obtenue, la sécurité, la préparation au déploiement, les dates clés, les critères d’entrée et de sortie, etc.

Le tableau de bord pour la migration des données se produit aux niveaux de détail et de résumé. Au niveau le plus bas, chaque objet de conversion de données peut être mesuré pour garantir que toutes les étapes sont respectées. À un niveau supérieur, le résumé de tous les objets de conversion de données peut être utilisé pour communiquer et surveiller l’état global du projet de conversion de données.

Définition

En général, la migration des données peut être divisée en trois étapes :

1. Extraction / Collecte de données
   1. L’extraction décrit la procédure pour extraire les données qui doivent être migrées des systèmes sources ou collectées à la source pour le chargement.
2. Transformation
   1. La transformation décrit la procédure pour traduire les données de la langue du système source vers la langue du système cible selon des règles de mappage définies.
3. Chargement
   1. Le chargement décrit la procédure de création des données dans le système cible.

Les types de données suivants peuvent être distingué :

Données historiques

Les données historiques sont des données qui appartiennent aux processus d’affaires, qui ont été complétés dans l’ancien système. Les exemples sont les ordres de fabrication clôturés, les documents d’articles et les écritures individuelles sur les comptes, l’historique des ventes à des fins de planification, etc.

Données de base

Les données de base sont des données qui restent inchangées plus longtemps et sert d’entrées d’information des affaires quotidiennes. Il comprend des objets tels que l’article, la fiche client principale, la fiche fournisseur, les bons de travail, les éléments de coût primaires et secondaires, etc.

Données transactionnelles

Les données transactionnelles décrivent le processus d’affaires actuel. Il change fréquemment et inclut des objets tels que les commandes client, le stock, etc. Les seules données de transaction qui sont migrées sont les articles « en cours ». La finance migre également généralement toutes les transactions de la dernière période ou, parfois, de l’année à ce jour.